package com.study.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Scala07_RDD_Operator_Transform {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("RDD")
    conf.set("spark.local.dir","D:\\hadoopbook\\spark\\test")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val rdd = sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5,6))
    // TODO 算子 - 转换 - filter
    // filter算子可以按照指定规则对每一条数据进行筛选过滤
    // 数据处理结果为true表示保留数据，如果为false，数据就丢弃
    val rdd1 = rdd.filter(
      num => {
        num % 2 == 1
      }
    )
    rdd1.collect().foreach(println)
    /*
    1
    3
    5
     */
    sc.stop()

  }

}
